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【收藏】AI赋能招聘（AI-Enabled Talent Acquisition）：未来招聘体系的重塑（附图）
HRTech概述：AI-Enabled Talent Acquisition》招聘漏斗图清晰展现了未来招聘如何在AI技术的支持下实现全面升级。从需求分析到正式录用，整个流程被分为前漏斗（Pre-Funnel）与招聘漏斗（Hiring Funnel）两个阶段。通过自动化与系统集成，企业能有效降低招聘成本、缩短招聘周期，并提升候选人体验。
在前漏斗阶段，HR团队通过内部人力计划与外部市场分析确定招聘需求，并设定用工方式（正式员工、FTC或灵活用工）。接着通过AI助力的职位描述优化、布尔搜索与广告发布，进入寻源流程，利用人才社区与SaaS平台进行持续吸引。
进入招聘漏斗后，AI代理团队承担简历筛选、初步对话、技能评估等任务，实现高达85%的流程自动化。通过区块链验证确保候选人身份可信，并由候选人体验团队全程优化旅程体验。与Workday、Deel、HireVue等标准化平台的集成，进一步打通数据链路，实现精准高效招聘。
在全球化与数字化加速发展的今天，企业的人才招聘（Talent Acquisition，简称TA）工作正经历着一场由人工智能（AI）驱动的深刻变革。基于Korn Ferry Talent绘制的《AI-Enabled TA》全景图，我们可以系统地了解未来招聘体系的核心构建模式——如何通过AI技术，实现招聘流程的标准化、智能化与自动化，大幅提升效率、降低成本，同时优化候选人体验。
一、招聘整体架构：双漏斗体系与领导机制
整个AI赋能招聘体系由TA领导团队（TA Leadership Team）统筹，设有：
候选人体验管理（Experience Management）
伦理与治理（Ethics & Governance）
招聘交付与寻源（Delivery & Sourcing）
数据与分析（Data & Analytics）
技术与系统（Tech & Systems）
通过建立专业化的卓越中心（COEs），确保招聘标准统一、技术前沿、运营高效。
招聘流程被清晰划分为两个阶段：
Pre-Funnel（前置阶段）：需求确认与岗位准备
Hiring Funnel（招聘漏斗阶段）：从简历筛选到正式录用
这种双漏斗体系确保了招聘从起点到终点的全链路精细化管理。
二、Pre-Funnel阶段：战略型准备与寻源（Days to Weeks）
前置阶段强调战略性招聘准备，包括：
需求分析（Needs Analysis）
内部（Internal）：结合企业人力规划（Workforce Planning）、业务需求，确定招聘需求。
外部（External）：通过市场分析（Market Analytics）了解人才市场供需情况。
招聘策略制定（Hiring Approach Confirmed）
明确是内部招聘、外包、项目制、临时工还是灵活用工（Gig/Fractional）。
招聘批准（Approvals）
包括正式合同（Perm）与固定期限合同（FTC）两种用工方式。
寻源与准备（Setup & Sourcing）
利用AI Agent、招聘经理（Manager）、HR通才（Generalist）协同作业，撰写职位描述、发布广告、进行布尔搜索、设置面试流程。
同时，在这一阶段，企业通过与外部SaaS工具集成，如Beamery、hackajob、hireEZ等，建立内部人才库与外部招聘渠道，形成持续运营的人才社区。
三、Hiring Funnel阶段：自动化驱动的招聘加速器（Hours to Days）
招聘漏斗阶段由底至顶依次包括：
简历筛选（CV Screening）
初步资格预筛（Conversational Pre-Qualification）
技能评估（Skills Assessments）
面试安排与管理（Interviews & Scheduling）
Offer发放（Offer）
合同签署（Contract）
正式录用（Hire）
在此过程中，有两大显著特点：
高比例自动化：招聘漏斗底部阶段（CV筛选到技能评估）实现了85%自动化率；整体流程平均达到75%自动化率。
AI代理团队（AI Agent Team）主导：尤其在前中期筛选工作，由AI完成简历解析、候选人初步沟通、技能匹配，大幅压缩人工成本与时间成本。
此外，还引入了候选人身份验证机制（Candidate ID Authentication），基于区块链技术，提高了数据安全性与候选人真实性验证的效率。
四、智能集成生态：SaaS与ATS协同作战
在技术集成层面，体系通过StackOne统一接入多家标准化SaaS工具与ATS（申请人追踪系统），包括：
ATS系统：如Workday
招聘协作与沟通平台：Slack、Kula、Pinpoint
薪资与人力管理平台：Deel、HiBob
人才筛选与测评工具：HireVue、HackerRank、TestGorilla
人才社区与CRM系统：Beamery、hackajob、hireEZ
这种“标准化集成”极大提高了招聘工具间的数据流动性与流程协同，避免信息孤岛现象。
五、候选人体验管理（Candidate Experience Management）：招聘成功的关键变量
在AI赋能的招聘体系中，候选人体验管理成为不可或缺的核心组成部分。
专设候选人体验团队（Candidate Experience Team），覆盖从简历投递到Offer发放、合同签署的每个环节。
流程中设置强制反馈点（如Offer和Contract阶段100%反馈），确保及时沟通与正向体验。
体验优化策略包括：
候选人旅程设计（Candidate Journey Mapping）
简化申请流程
自动化状态更新提醒
个性化面试安排
数据化监控体验得分（如Candidate Net Promoter Score, CNPS）
体验管理不仅影响候选人是否接受Offer，还直接关联到雇主品牌形象（Employer Branding）、招聘周期长度与人才转化率。目前HRTechChina正在举办2025候选人体验大奖的评选，积极参与了解行业变化趋势，更是赢得人才和雇主品牌的绝佳方法
在未来，体验即竞争力，优秀的Candidate Experience将成为企业吸引顶尖人才的重要武器。
六、总结：AI赋能招聘的六大变革价值
大幅缩短招聘周期（Days to Hours）
降低每次招聘成本（Full Cost per Hire下降）
提升候选人体验与满意度
加强招聘数据的可追溯性与透明度
实现招聘流程的可扩展性与标准化
助力企业人才战略落地，打造未来竞争力
AI正在将招聘流程从传统的“人海战术”，转变为精准、智能、体验驱动的战略模块。未来的TA团队，将成为AI与人力高度融合的新型作战单位，引领企业人才竞争迈入全新时代。
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Josh Bersin最新观点：人力资源行业将终结吗？以某种奇特的方式，答案是肯定的
Josh Bersin刚刚发布最新观点：随着AI的加速应用，人力资源行业正在经历前所未有的转变。未来，AI将接管50%到75%的传统HR任务，包括招聘、培训和员工支持。这不仅是一次简单的转型，而是一次彻底的再创造。HR专业人士需要主动重新设计流程，应用AI技术，提升团队效率与战略价值。成功案例如微软的Chipotle，已通过AI显著提高招聘质量与速度。未来的HR将成为AI系统管理者与企业顾问，而不再是传统流程管理员。企业必须提前布局，迎接这场AI浪潮。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。
我刚刚在伦敦与数十家企业进行了为期一周的交流，大部分讨论都围绕着AI展开。绝大多数对话的主题是：公司在应对AI带来的影响时，感到焦虑、推动、甚至焦躁不安，这种焦虑不仅体现在HR部门，也体现在各业务团队中。
在CEO和CFO的压力下，HR团队正被要求加速自动化、优化服务、并通过AI实现人员精简。虽然我们都知道AI是一种能够促进增长和规模化的技术，但当前传递出的主要信息是：“赶紧推动生产力项目。”
而所谓的“生产力”，实际上就是“裁员”的委婉说法。
先谈谈裁员
几乎我们接触的每一家企业，都的确存在人员过剩的问题。这是为什么呢？
因为我们的招聘、资源配置和工作管理方式本身就非常低效。我们将“编制名额”下放给各级管理者，而他们则倾向于尽可能多地招聘人员。
我们并没有真正教导或激励管理者如何构建高效的生产力，反而往往奖励他们“扩大团队规模”。结果就是，像我最近在一家大型广告公司看到的那样，组织中充满了各种各样的职位，但缺乏统一性和结构性。这家公司有约10万名员工，却设有超过6万个不同的岗位头衔——几乎每个职位都是为某个人量身定制的，这种做法显然荒谬。
企业存在的根本目的，是为了实现规模化。如果每个部门经理都各自为战，自行搭建团队架构，那无异于将低效深植于企业之中。
虽然我们有一些基本的组织效率模型，比如呼叫中心、全球服务中心、共享服务、能力中心等，但这些传统设计在当下正逐渐过时。在高性能多功能AI代理全面普及的时代，我们必须走得更远。
从“第一性原理”重构组织？
Elon Musk 推崇“第一性原理”方法——即解散现有团队，只从零开始招聘最核心、最迫切需要的人员。这种方法在小型公司或许奏效，但在大型企业中，由于存在大量“支持服务”，简单地“砍掉重建”并不可行。
现实中，很多公司在各个角落散布着项目经理、程序经理、分析师等职位，因为核心员工缺乏管理项目、推进计划、或进行数据分析的能力。由于招聘过程中缺乏严格的标准和规划，各部门纷纷自行扩编，导致组织臃肿、效率低下。
组织设计本来就是一门古老且被严重忽视的学问，多数公司对此缺乏系统化思考。IBM 曾表示，他们的组织设计策略是“聘请一位高绩效高管，让他/她自己摸索出解决方案”——这实际上是行业普遍现象。
AI真正改变的，是“工作设计”
如果我们希望从AI工具和代理中获得真正的投资回报率，就必须彻底重新思考“工作设计”——不仅仅是画组织结构图，而是要厘清工作流程、标准化与非标准化的业务环节，并找出可以自动化的领域。
尽管大多数企业已经部署了大量的生产力系统（如ServiceNow、Salesforce、Workday等），但由于缺乏使用这些系统的能力或纪律，反而持续地通过“增加人手”来解决问题。
作为一名工程师，我对此体会尤深。将问题推给某个人远比优化底层“管道”来得容易。然而，管理工作流程就像修建城市水管系统——如果基础设施不合理，再先进的AI工具也无济于事。
正如渣打银行Tanuj Kapilashrami所说：“必须先修好管道，才能合理应用AI。”
这意味着，我们不能指望微软Copilot之类的工具神奇地提升员工生产力。我们必须从根本上重新审视业务流程与员工技能，并围绕AI重新设计整个企业运作模式。
员工技能，未来的关键
企业之所以聘请大量“分析师”和“项目经理”，往往是因为普通员工和管理者缺乏项目管理、时间安排、数据分析等基本技能。未来，所有人都需要掌握这些能力，而不再依赖大量辅助人员。高阶专业人才应当专注于重大事务，而不是出席会议做会议记录（AI记录工具早已能胜任此事）。（顺便提一句，我预测很快就会出现AI项目经理、AI程序经理、AI数据分析师——这些岗位也将逐步被自动化！）
那么HR会怎样？
回到HR领域，当企业致力于重塑流程、导入AI时，HR的角色至关重要。
HR的本质任务是构建并管理围绕“人”的各项流程：招聘、培养、管理、薪酬、激励与支持等。这项使命极为庞大，当公司将焦点转向“提升生产力”时，HR必须积极参与。
一般认为，一个运作良好的HR团队与公司整体人数的理想比例是1:100。也就是说，一家拥有1万名员工的公司，大约需要100名HR人员。而优秀的HR团队不仅自己高效运作，更会采购、搭建技术系统，以实现规模化管理。
举例来说，如果CEO要求你招聘50名顶尖AI工程师，你不能只是随便打几个电话，而是要设计一套高效、可扩展的方法。这可能包括外包、引进人才情报系统、招聘高端猎头，等等。总之，HR自身也必须成为高效运作的样板。
因此，HR团队必须迅速引入AI代理，取代大量重复性事务，尤其是那些依赖工作流、流程管理和行政性处理的工作。比如，我们的Galileo系统已经可以自动评估候选人的面试表现，并将其技能映射到Lightcast、SHL和Heidrick的领导力模型。
未来，HR工作会消失吗？
某种程度上，答案是肯定的。
凭借出色的数据整合和生成能力，AI可以完成50%-75%的HR工作。目前这些AI系统尚未完全成熟，但趋势已经非常明显。
我们刚刚与一家大型制药企业交流，他们已经基本实现了“全AI化管理”，以仅10人规模的学习与发展团队，服务6000多名科学家和制造专家。他们通过AI自动完成了培训、合规追踪、入职辅导、领导力支持等任务。对于大多数公司来说，这种效率简直是难以想象的。
HR将迎来身份危机
未来，HR必须迅速向更高的成熟度迈进（可以参考我们提出的Systemic HR Maturity Model）。否则，就会像Elon Musk那样，被大规模裁员，并被迫在短时间内仓促上马AI项目。
我并不是说这条路轻松易行。事实上，市面上真正成熟的AI HR产品还非常有限。但压力已经到来。
HR不能等着CFO拿着“生产力枪”指着自己，必须主动出击，修好内部“管道”，试用新工具，联合IT团队，重新设计工作模式。这样，你将能主动选择适合自己公司的AI系统，并构建一个全新的、充满机遇的职业未来。
结语：HR的重塑与再创造
让我们看看Chipotle的案例。他们通过部署基于AI的招聘代理，成功自动化了复杂的招聘流程，不仅节省了数百万美元，还大幅提升了招聘速度和质量。甚至在接受CNBC采访时，CEO将这一成果称为公司的“主要营收驱动因素”。
这场HR身份危机，其实是一个难得的机遇。
我们今天的招聘、培训、员工服务团队规模普遍过大。AI将能够自动化其中大量工作。我的建议是：在AI浪潮席卷而来之前，立即拿起你尘封已久的组织设计手册，重新设计HR团队的运作方式。这样，当面对AI供应商时，你可以主动提出自己的需求，而不是被动接受他们的产品。
未来HR不会消失，但大量传统流程、数据管理与支持岗位将发生剧变。员工与候选人也会越来越习惯通过智能机器人，而非人力HR来解决问题。
不过，真正优秀的HR专业人士，将会变成超能型人才（Superworker）——你将成为企业战略顾问、AI系统训练师，并且能够实时掌握公司人才与流程的整体健康状况。
这次，不再是简单的“转型”，而是真正意义上的“再创造”。
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华人姐妹创办的AI人才技能评估公司Searchlight被纽约的Multiverse收购！
还记得双胞胎姐妹Anne Wang 和 Kerry Wang 2018年的创业公司吗？担任CEO的Kerry Wang 和CTO的 Anna Wang 于 2018 年创立了 Searchlight。作为双胞胎姐妹，不仅外表相似，而且表面上都拥有在斯坦福、谷歌和麦肯锡的工作经历，她们有动力创造一个人们都可以参与的世界。他们因其独特的技能而被理解，并与合适的公司相匹配。斯坦福大学的毕业生从 Y Combinator 开始了他们的旅程，此后获得了福布斯 30 位 30 岁以下人士的认可，并从风险投资基金 Founders Fund 和 Accel 获得了融资。（点击可以了解）
祝贺他们的公司被Multiverse收购！ 这里是他们的最新进展，一起来了解下！
2024年4月8日美东 — 科技公司Multiverse宣布收购Searchlight，这是一个借助AI帮助企业解决技能缺口的人才智能与技能评估平台。
位于加利福尼亚的Searchlight由双胞胎Anna Wang和Kerry Wang在2018年创立。这对斯坦福大学毕业生的创业之旅起步于Y Combinator，随后获得了福布斯30位30岁以下青年才俊的认可。该公司还成功吸引了Founders Fund和Accel等顶尖风投公司的投资。
[caption id="attachment_67581" align="alignnone" width="2560"] Searchlight Founders - Kerry and Anna Wang[/caption]
在过去的六年里，Searchlight始终致力于AI与技能领域的融合，开发出了一款无偏见的AI引擎。该引擎能够理解人的能力、软技能、工作风格以及工作要求，其数据显示，相比传统招聘方法，该引擎能以四倍的准确率识别候选人是否匹配。
将Searchlight的技术和人才资源并入Multiverse，将大大推动后者在生成式AI（Generative AI）和机器学习领域的应用。Searchlight开发的定制无偏见AI引擎将提升Multiverse在识别、分析及弥合组织内部技能差距方面的能力，进而为客户提供更贴合商业需求的培训方案。
Multiverse目前与超过1000家组织合作，在数据分析、软件工程等领域提供培训。它所倡导的新型学徒制模式强调测量、应用、指导和公平，旨在确保学习者能享受到高质量、个性化的学习体验，同时为雇主创造可衡量的投资回报。
继2023年5月收购Y Combinator公司Eduflow后，Searchlight成为Multiverse的第二次收购。
Searchlight团队将加盟Multiverse，负责将其人才智能技术融入Multiverse平台，并领导后者的AI项目。Searchlight的CEO Kerry Wang将出任产品总监，CTO的Anna Wang将成为AI负责人。
Searchlight联合创始人兼CEO Kerry Wang表示：“创建Searchlight的初衷是帮助企业公平地组建优秀团队，并助力个人找到有意义的工作。与Multiverse团队的首次会面就让我深刻感受到我们的目标高度契合，致力于解决相似的挑战。通过这次合作，我们将能够将Searchlight的技术和专长在全球最大公司中进行规模化应用，共同打造未来的劳动力发展平台。”
Searchlight联合创始人兼CTO Anna Wang表示：“在过去六年中，Searchlight建立了定制的数据流和专有的、道德的AI模型，这些模型全面理解人才并预测业务成功所需的技能。将Searchlight现有的AI和技能专长与Multiverse的丰富数据结合，我们将共同成为利用AI进行技能发展的领导者。”
Multiverse创始人兼CEO Euan Blair表示：“在深入了解Searchlight产品后，我对他们使用AI识别模式、发现技能解决方案的方法感到非常兴奋。多数公司都在经历技术转型，他们希望这一过程既公平又有效。但往往他们的转型愿景与实现这一愿景所需的技能之间存在差距。Searchlight的AI技术、平台和优秀团队将使我们更好地诊断企业内部所需的技能并提供有效的解决方案。我们的规模和世界级的学习资源结合Searchlight的技术和团队，将确保更多的公司和个人从中受益。”
关于Multiverse
Multiverse是一家新兴的以技术为先导的机构，它将工作与学习相结合，为每个人提供公平获取经济机会的途径。通过一种新型的学徒制，Multiverse关闭了关键的技能差距，利用以人为中心的辅导、AI和技术的最佳实践，提供一种被测量、应用、指导和公平的学习方式。
2022年6月，Multiverse宣布完成了由StepStone Group、Lightspeed Venture Partners和General Catalyst共同领投的2.2亿美元D轮融资。以17亿美元的估值，这轮融资使该公司成为英国首家教育科技独角兽。
更多信息，请访问www.multiverse.io
关于Searchlight
现为Multiverse一部分的Searchlight是一个开发道德AI以建立高效团队的人才智能平台。Searchlight提供一个无偏见的AI，能够发现顶尖的申请者，评估候选人，并验证招聘质量。它独特的学习循环利用员工的成果数据，让组织的每一次招聘都更加匹配。由双胞胎姐妹Anna和Kerry Wang在2018年创立的Searchlight坚信，当正确的人选放在正确的位置上，每个人都是赢家。了解更多，请访问Searchlight.ai。
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【韩国】全球招聘平台Redrob获得400万美元种子轮融资
由McKinley Rice运营的全球招聘平台 Redrob 宣布推出 Redrob 在线技能测试。Redrob正在将人工智能引入招聘的每一个阶段--从候选人搜索到信息传递再到面试。公司还宣布获得400万美元的种子轮融资，融资已于10月完成。
Redrob Online Skill Tests帮助公司在短短30秒内设计和部署对求职者的技能评估，使他们能够预测求职者的在职表现，而不会出现人为偏见。
本轮融资由Murex Partners和DS & Partners共同领投，这两家公司的著名标志性投资包括韩国科技独角兽公司Musinsa、Market Kurly和Yanolja。
融资后，Redrob 将通过 "Redrob Global People Search "扩展其在线测试平台，该平台利用人工智能将全球人员数据重组为更易于理解的格式，以促进销售、网络和招聘。
"Redrob的联合创始人兼首席执行官Felix Kim说："全球65%的人口都在上网，但真正全球化的企业却少之又少。"全球招聘和销售的最大障碍是缺乏背景知识。例如，美国的招聘人员不了解印度当地的常春藤联盟，而印度的销售人员也不太了解美国当地的分销商。"
"金说："Redrob将打破特定国家的背景知识孤岛。
与此同时，由于 Redrob 预测越来越多的公司将分布在全球各地，因此它将扩大其记录雇主（EOR）产品线。Redrob Employer of Record帮助企业避开外包公司，直接从印度等国家招聘人才，而无需设立办事处或处理薪资，因此即使是小型初创企业也能效仿财富500强企业及其全球子公司的全天候运营。
关于Redrob
Redrob是一个全球人员发现平台，利用人工智能将全球人员数据重组为更普遍易懂的格式，从而在全球范围内实现销售、网络和招聘。Redrob成立于2018年，在美国、印度和韩国拥有20多万用户，迄今已融资400万美元。
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【英国】基于Web3的数字招聘和技能评估平台CV Wallet获得了110万美元的天使轮融资
近期，基于Web3的数字招聘和技能评估平台CV Wallet获得了110万美元的天使轮融资。该公司计划利用这笔资金进一步开发求职者工具，并迅速发展其雇主产品和技能评估供应商合作计划。
Web3，也被称为 "去中心化网络"，是技术行业的的轰动性概念。但是，在人力资源技术方面，很少看到Web3的应用，尤其是与核心产品相联系的人工智能功能！作为一家人力资源技术初创公司，CV Wallet的定位是求职者数字招聘和技能评估平台，致力于用Web3和人工智能功能改造基于技能的招聘过程。
CV Wallet的联合创始人Richard说："基于技能的招聘是未来的趋势。它允许雇主根据求职者的能力而不是他们的背景来挑选候选人。在ChatGPT开创新时代的今天，人们可以快速申请许多工作，我们需要Web3技术来验证申请者简历的内容，并保持招聘过程的真实。CV Wallet能够为大多数雇主提供新的招聘解决方案。”
CV Wallet的联合创始人Beverly Collins补充说："有了这笔资金，我们会努力使CV Wallet成为全球求职者、雇主和技能评估人员的首选平台。我们也期待CV Wallet的成功能够为其他女性领导者树立榜样。作为联合创始人，我认为投资者必须认识到女性科技企业家的才能，她们为企业的成功提供了不可或缺的资源。"
关于创始人
CV Wallet是由互联网先驱和连续创业者Richard和Beverly Collins于2019年共同创立。Richard和Beverly Collins在他们的整个职业生涯中都在致力于利用技术改变我们的工作世界。此前，Richard曾在数字招聘领域工作，他营着一个招聘网站，后来他将自己的媒体机构卖给了WPP。Beverly Collins曾担任全球高级战略营销领导职务，包括欧洲营销副总裁和Expedia英国地区副总经理，她在英国和整个欧洲推出了Expedia，彻底改变了人们旅游预定的方式。他们合作至今已有十年，他们下一步的发展计划是应用区块链和 Web3 技术，将权力交还给求职者，并为员工发展自己职业生涯的工具。
CV Wallet是Richard和Beverly Collins的早期创业项目。CV Wallet首次将求职者、雇主和评估者聚集在一起，以适合当今工作世界的方式，实现基于技能的大规模采购。通过利用最新的Web3和人工智能技术，CV Wallet的使命是创造一个更公平、更有效和更可信的招聘生态系统。
关于CV Wallet
CV Wallet是一个开放的、基于技能的招聘平台，首次将求职者、雇主和技能评估者聚集在一起，以适合不断变化的工作世界，帮助雇主实现基于技能的大规模采购。
CV Wallet整合了多种Web3和人工智能技术，包括数字身份管理和区块链技术。CV Wallet可以安全地保存职业数据，使申请工作更容易。对于雇主来说，CV Wallet是一个基于技能的招聘平台。这使雇主能够根据技能评估或员工所获得的资格认证来寻找合适的候选人。
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【美国】面向建筑工人的招聘平台Skillit获得了510万美元种子轮融资
近期，面向建筑工人的招聘平台Skillit宣布获得了510万美元的种子轮融资。此轮融资由Building Ventures领投，其他投资者MetaProp、HOLT Ventures、Great North Ventures、1Sharpe Ventures和TakeOff Capital参投。
Skillit通过专有的、建筑特定行业的评估方式来了解建筑工人的个人情况，同时收集数百个数据点，在整个员工的工作生命周期中创建丰富的、分类的建筑工人个人视图。它可以在一个平台上进行人力招募、技能评估、培训、技能评估等。Skillit公司声称这大大提高了面临劳动力短缺的建筑承包商的劳动力投资回报率。
Skillit创始人及首席执行官Fraser Patterson表示：“目前，无办公桌的员工占全球劳动力的80%。在建筑领域，建筑工人是建筑行业的重要基础。然而，我们对他们几乎一无所知，因为既能满足熟练工人又能满足招聘经理需求的专门解决方案非常少。在Skillit，我们将建筑工人的供应与大量的承包商的人力需求联系起来，这样，建筑承包商就可以在正确的时间雇用到正确的人”。
Skillit为建筑承包商提供了经过审核的候选人简介、自定义的人才匹配、工作流程的自动化、数据驱动的薪酬和劳动力市场洞察，使承包商和工人的招聘及求职体验更顺畅、更快速。
关于Skillit
Skillit由Fraser Patterson在2021年创办，Fraser Patterson自己也曾经是建筑行业的承包商。而Skillit要解决的问题也很直观，即将建筑工人和建筑行业的承包商连接起来，以满足后者的人力需求。Skillit希望通过提供满足双方需求的技术及数据解决方案来解决熟练建筑工人缺乏的行业危机。
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【资讯】员工体验平台Culturro推出由人工智能驱动的高管技能学习产品Risely
员工体验平台Culturro近期宣布推出Risely，这是一款面向人事经理和领导者的人工智能教练。Risely帮助管理人员实时解决日常人员挑战，进而帮助他们创建高绩效团队。
根据该公司的声明，到目前为止，Risely一直通过来自SAP，Zalando，Wayfair，Axtria，Caastle，Incedo，Micron，Byju's和AES等财富500强公司的许多经理进行体验。这些人事经理和领导者不仅是产品的早期用户，而且从早期开始就帮助塑造了它。
的设置很简单。人事经理和领导者首先配置他们的详细信息以及他们在团队中面临的挑战。他们可以选择为不同的团队成员自定义挑战。一旦设置好，Risely就会创建一个学习之旅，这是一个循序渐进的过程，通过这个过程，Risely开始每天指导人事经理和领导者专注于学习之旅中的一个挑战或技能。人事经理和领导者可以通过系统内置的不同技能评估来跟踪他们的进度。此外，Risely还为经理提供了大量资源，例如工具包和领导技能自我评估。
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【收购】Harver收购pymetrics，进一步提高整个员工生命周期的人才决策能力
帮助企业优化人才决策的行业领先的招聘解决方案Harver宣布完成对pymetrics的收购，pymetrics是无偏见的软技能评估的领导者。Harver和pymetrics一起解决了一系列广泛的人才招聘和人才管理用例，使企业能够在员工的整个生命周期内优化他们的人才决策。
对pymetrics的收购为Harver现有的一套全面的人才评估增加了一种突破性的、基于行为的人工智能方法，为企业提供了更广泛和更深入的预测性人才决策产品，以满足他们独特的专业和计时招聘需求。结合I/O心理学和认知科学的最佳方法，合并后的产品将加快公司的共同愿景，即通过识别、匹配和发展合适的人担任合适的角色，并最终以更有效和无偏见的方式为全球组织提供更好的结果。
Harver公司首席执行官Scott Landers说："一个组织的人员是企业最重要和最具战略性的部分。Harver和pymetrics的共同使命是帮助找到人们的目的，然后将其用于工作。通过联手，我们将能够为我们全球的客户提供一套更加强大和多样化的解决方案，帮助他们做出更好的人才决策。我们将共同帮助企业最大限度地发挥其员工群体的潜力，并为未来的组织赋能。"
pymetrics革命性的人工智能行为软技能评估通过在引人入胜的候选人体验中从认知和情感属性方面测量行为，帮助企业建立由顶尖人才组成的多样化团队。通过一个经过审计的人工智能平台减轻多种形式的偏见，pymetrics帮助团队有效地识别高质量的候选人，公平地招聘，降低离职率，并通过流动、再培训、学习和发展战略提高整体人才绩效。
利用超过35年的行为科学和深入的数据洞察力，Harver在不影响速度的情况下，能够独特地提供高质量的招聘结果。无论企业是想实现招聘过程的自动化，改善应聘者的体验，更有效地评估和匹配当前和未来的角色，还是想简化推荐人检查过程，Harver都能帮助企业有效地做出高质量的人才决策。
pymetrics首席执行官兼创始人Frida Polli说："Harver和pymetrics有一个难以置信的机会，通过在整个人才生命周期创造一个更有效和无偏见的过程，重塑人才决策的方式。我对我们合并后的团队能够为我们的客户提供无可比拟的价值感到兴奋，并对继续建立我们的共同愿景感到兴奋，即释放人们的真正潜力，然后将其用于工作。"
"在百威英博，作为世界上最大的啤酒制造商，我们一直在寻找简化和改进我们的招聘流程的方法，以支持我们在150个国家拥有630多个品牌的不断增长的全球组织，"百威英博人事业务合作伙伴Shayla Turner说，"我们利用Harver和pymetrics的解决方案，帮助我们以更有效和更公平的方式识别高质量的人才。我们相信Harver和pymetrics都能帮助我们优化招聘决策，我们很高兴看到它们如何共同发展和创新。"
关于pymetrics
pymetrics正在重新定义人才评估和管理--利用数据驱动的行为洞察力和经过审计的人工智能，在整个人才生命周期创造一个更高效、有效和无偏见的招聘过程。全世界有数百万求职者通过pymetrics的平台，该技术符合100多个国家、30种语言以及网络、安卓和iOS应用程序的要求。pymetrics利用软技能优化的人工智能技术，帮助企业公司建立由顶尖人才组成的多样化团队。
关于Harver
Harver是业界领先的招聘解决方案，帮助企业优化其人才决策。公司的解决方案组合植根于超过35年的丰富数据洞察力，使企业能够在整个员工生命周期中做出最佳人才决策。Harver已经处理了超过1亿名候选人，提供了值得信赖、灵活和适应性强的产品，使招聘工作更好、更快、从根本上说更公平。包括Booking.com、Peloton、Valvoline和McDonalds在内的1300多家客户信任Harver，以帮助他们实现工作目标。
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【以色列】候选人技能评估平台Canditech获得900万美元的种子轮融资
以色列初创公司Canditech，通过全球首个在线工作模拟平台帮助公司准确评估候选人，宣布获得900万美元的种子资金，由全球软件投资者Insight Partners和StageOne Ventures领投。这笔资金将推动Canditech向新市场的扩张，并帮助更多公司以无偏见的方式简化其招聘流程。
总部设在特拉维夫的Canditech由Guy Barel、Knaan Braz和Nir Dovrat共同创办，帮助公司更快地雇用更好的人，同时给每个候选人一个公平的机会来展示他们的技能。通过使用为模拟公司内部任何职位而定制的工作样本测试，候选人可以了解公司和他们未来的角色，这使他们能够体验日常工作场景，如编写代码、在Excel中分析数据、给客户写电子邮件、优化营销活动和向客户推销，同时提供惊人的候选人体验。
自从不到两年前成立以来，Canditech已经帮助全球不同行业和规模的公司雇用合适的人--而不是合适的简历--工作。
"任何人都可以为某个角色写一份看起来很好的简历，但只有少数人能够真正在工作中表现出色，"首席执行官Barel和总裁兼首席技术官Dovrat说，"在最初的筛选过程中主要依靠简历，而不是依靠候选人的素质和潜力，导致组织忽视了优秀的候选人，没有达到招聘和多元化的目标。我们认为，应该优先考虑个人的真正技能和他们在该职位上取得成功的潜力，而不是他们简历上的内容。"
Canditech的解决方案为公司和候选人带来了双赢的局面。该平台允许招聘经理根据他们的特定角色进行模拟，并利用先进的技术客观地自动审查测试，将他们的宝贵时间投入到最有可能胜任该角色的候选人身上。同时，候选人有机会在招聘过程的早期阶段对职位进行 "抽查"，这极大地减少了不良招聘决定和离职的机会。
"当我们寻找人员加入我们的团队时，我们希望吸引和接触顶级人才，这样我们就能真正地一起产生影响。与Canditech合作，我们能够迅速找到和招聘候选人，并为他们提供空间，让他们轻松展示自己的技能和经验，同时利用工作样本测试，让他们了解未来在monday.com的职位是什么样的，"monday.com的人才招聘负责人Shelly Albeck说。
"作为一家以成为创新领导者为荣的公司，将Canditech纳入我们的招聘和候选人评估过程是一个明确的选择。Canditech帮助我们公司的多个团队简化了招聘流程，使他们能够尽早了解候选人的技能和潜力，从而节省大量时间和资源。我们很高兴能与Canditech及其非常专业和包容的团队合作，"安永的合伙人兼人才领导Galia Aloni说。
种子资金代表着Canditech在使招聘过程和整体工作体验对候选人和招聘者来说更好的旅程中迈出了令人兴奋的一步。随着Insight Partners和StageOne Ventures的加入，公司将把他们的平台扩展到新的市场，接触更多希望简化招聘过程的客户。
"在当今世界，招聘不仅是人力资源团队面临的挑战，也是公司内部每个经理面临的挑战，"Insight Partners的总经理Lead Agmon说，"在很短的时间内，Canditech已经成功地在招聘领域成为一个改变游戏规则的解决方案，它通过在候选人得到工作之前看到他们将如何工作，帮助经理们实现他们的招聘目标。Insight很高兴能与Canditech的团队合作，在该公司的发展历程中迈出激动人心的下一步。"
关于Canditech
行业领先的公司正在使用Canditech扩大他们的候选人库，并使用量身定制的工作模拟测试更快地雇用最好的专业人员--这是未来工作表现的最佳预测器。我们的无偏见测试使招聘人员和招聘经理能够客观地评估技术能力（代码、SQL、Excel等）和软技能（使用视频回应和电子邮件沟通场景），同时提供令人惊叹的候选人体验。
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技能评估
【荷兰】技能评估平台TestGorilla获得7000万美元的A轮融资，帮助企业消除招聘偏见
技能评估平台 TestGorilla 宣布已经获得了7000万美元的A轮融资，由位于伦敦的风险投资公司Atomico和Balderton Capital共同领投。此次融资使该公司的总投资额达到8000万美元，此前Notion、Partech和CapitalT也曾投资过该公司。Atomico的Luca Eisenstecken和Balderton Capital的James Wise将加入董事会，作为本轮投资的一部分。
TestGorilla自2020年夏天推出以来，不到两年的时间，已经吸引了5300多名客户。其中包括索尼、百事可乐、贝恩公司、Revolut、甲骨文、H&M和英国国家卫生局。全球最大的软件市场G2最近将TestGorilla列入其著名的2022年增长最快的五大软件产品名单。
TestGorilla由连续创业者Wouter Durville和前贝恩公司合伙人Otto Verhage创立，通过让企业在候选人申请公开职位时立即使用技能评估，使招聘过程更加公平、高效和数据驱动。
取代简历等老式方法
"在招聘过程中，招聘经理往往需要花几个小时来筛选不可靠、不完整、主观的简历，"Durville说，"通过用220多个经过科学验证的测试来取代简历，我们的平台有助于消除招聘偏见，创造一个公平的竞争环境，让每个候选人都能在平等的条件下竞争。"
TestGorilla在基于技能的招聘中处于领先地位--这是一种越来越流行的招聘方式，给每个候选人一个平等的机会来证明他们的能力和动机。采用基于技能的招聘有助于企业招聘顶尖人才和更多不同的候选人，更快、更容易、更少的偏见风险。研究表明，工作的成功与多指标评估的关联性最强，而简历和工作经验则是最薄弱的环节。
我们的平台迎合了这一点，为企业提供了数百种就业前测试，使他们能够根据自己的确切要求来寻找候选人。评估所涵盖的领域包括从定量技能到认知能力，使未来的员工能够根据能力而不是背景进行竞争。
在决定邀请哪些候选人参加面试之前，通过比较他们的排名结果，能够客观地评估申请人，这有助于消除招聘人员在筛选几十份简历时可能出现的无意识偏见（他们平均花六秒钟阅读每份简历）。这使得员工队伍更加多样化--TestGorilla自己的团队就是一个例子--研究还表明，多样化的团队表现更好。
包括贝恩公司在内的客户取得了巨大成功
贝恩公司的合伙人Laurens-Jan Olsthoorn说："使用TestGorilla作为筛选工具，帮助我们减少了底层30%的申请人，用更合格的候选人取代他们，提高了我们后续几轮招聘的成功率。我们看到候选人在TestGorilla评估中的表现与面试过程中的表现有很强的关联性，因此我们相信TestGorilla能从大量的申请人中做出很好的初选。我很乐意向我的行业同行推荐TestGorilla。"
"即使是世界上最好的品牌，寻找合适的人才也越来越具有挑战性，这种大流行病使雇主看到了巨大的未开发的全球人才库，"Atomico的合伙人Luca Eisenstecken说，"TestGorilla正以其自动化、数据驱动的方法解决这一问题，看到令人难以置信的增长。他们在这样做的同时，提供了一个基于技能而不是简历的更公平的招聘过程，消除了影响决策的偏见。"
"我们的投资组合公司每年雇用数以万计的人，他们都一直在寻找方法来消除其流程中的任何偏见，同时给予候选人最佳的雇用体验。很明显，传统的招聘做法在这两方面都失败了，而Covid-19和远程招聘的兴起只会使这种情况更加严重，"Balderton Capital的合伙人James Wise说。
"我们已经看到TestGorilla在我们的投资组合中变得非常受欢迎，因为它是一种更有效和公平的方式来识别具有正确技能的人，我们很高兴支持团队完成他们的使命，结束基于简历的候选人筛选时代，"Wise说。
利用资金扩大其测试库和团队
TestGorilla平台通过远程评估有助于工作成功的所有因素，如与角色相关的具体技能、语言能力、认知能力、软技能、动机、个性和文化等，使公司能够节省宝贵的时间，避免昂贵的误用。
TestGorilla专有技术的持续发展将包括平台与进一步的申请人跟踪系统的整合，使雇主能够从他们现有的ATS中无缝使用该产品，并引入新的功能以满足中等规模企业的要求。
TestGorilla的测试库继续扩大，现有的220多个测试将在2022年底前再增加100个。该公司还预计在未来一年内雇佣100名新员工。
TestGorilla融资历程
【荷兰】技能评估平台TestGorilla于Pre-A轮融资120万美元
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