-
资讯
北森劳动力管理产品发布！场景全，体验好，更灵活
在最近举办的2023北森首届用户英雄大会上，北森重磅发布了劳动力管理产品。（大会详情戳：HR刷屏！盘点北森用户英雄大会不可错过的五大核心内容）
连续7年领跑HR SaaS的北森，为什么要打造劳动力管理产品？北森的劳动力管理产品有哪些优势？让我们看看北森CTO孙江先生和核心人力产品负责人赵永亮先生在大会现场的分享吧！
关键词：数年积累，战略性产研投入，希望解决客户未被满足的需求
北森在几年前就开始服务于制造业、连锁业客户，这些客户身处于劳动力密集型行业。客户会提很多场景非常复杂的，颗粒度极其精细化的一线员工管理需求。
最初，我们会告诉客户，北森是做人力资源管理软件的，你的需求属于劳动力管理的业务范畴，你应该找一个劳动力管理的厂商。
但随着全球劳动力管理领导厂商Kronos离开中国，我们发现客户向我们反馈了更多的劳动力相关需求。这些需求有几个比较显著的特点。
1、需求场景本地化特色强、个性化多。很多需求非常有中国本地化特色，每家客户的业务都一部分的个性化特点，随着业务变化也比较快；
2、业务集成要求高。我们发现客户的需求不是单独存在的，需要与业务部门和人力部门在业务、流程和数据方向有很多的交互和协作，上下游系统的集成对于很多客户是一个非常重要的挑战；
3、产品体验要求高。随着大量95后、00后新生代员工入职，对员工的管理方式，和对员工体验的关注度也在不断变化，逐步变高。
北森的产品研发理念一直是以客户为中心，所以当客户有这样困难的时候，我们就希望能用产品帮助客户，所以我们在不断地完善排班的场景、加班的场景、工时核算与管理的场景。并且投入战略性研发资源，引入Kronos专家。
经过数年积累，我们发现劳动力管理的场景完善度和产品能力深度都达到甚至超越成熟产品的水准了，而且结合一体化HRSaaS，鲁班PaaS平台，北森的劳动力管理产品区别于目前市场上产品具备独有优势，很好的解决了客户之前所面临的三方面的挑战。
所以今天，北森正式全面推出自己的劳动力管理产品。
关键词：场景全、体验好，一体化、0集成，有PaaS、更灵活。 场景全，体验好
北森的劳动力产品是历时数年打造，经过众多万人级规模客户验证，并累计迭代了上千个特性打造的重磅产品。
在场景完整度层面，大家可以看这个产品应用架构，中间场景能力的部分分成了两层，下面是基础假勤管理能力，包括大家日常熟悉的打卡、考勤、休假等方面的管理，上面的部分是相对高阶的能力，围绕劳动力管理展开。
首先是劳动力计划的部分，是劳动力管理首先要解决的排班问题。
因为排班代表着对劳动力资源的计划，需要思考如何匹配生产/销售任务，如何使成本可控，如何满足合规要求，如何让员工相对满意，要在众多约束条件下，找到最优排班方案。
北森提供复杂排班+智能排班能力，回答客户最核心的痛点问题“排班合理吗？”。
在复杂排班上提供了十多种强大能力，满足复杂需求场景。并且重磅发布智能排班特性，解决两个非常具体的排班问题。
一是让排班效率大幅度提升；二是让劳动力资源满足业务波动的需求。并在业务、成本、合规和体验多重约束条件下，利用智能算法，给出最优排班方案。也就是帮客户把班排合理，排高效。
第二个部分是劳动力执行，我们提供精益工时能力。
在降本增效大背景下，企业对劳动工时的管理越来越精细化，不仅要把每个月的迟到早退、考勤打卡信息算对，把工资发对。还要精细到门店、精细到任务、精细到工时类别，去回答“工时用在哪”这个关键问题。
过去企业是按“天”管员工出勤，现在企业可以按“小时”来看员工的“劳动工时”。并且引入”开放用工资源池“的理念，从按门店、按产线用工，到开放式用工，精细化核算。
第三部分是劳动力分析。
企业更关注的话题是，我投入了这么多劳动力，付出了这么多人工成本和劳动工时，人效怎么样？有没有优化的空间？如果优化可以从哪里切入？劳动力分析提供量化指标，用数据监测异常，提升劳动力利用效率。
我们希望打造体验更好的，全员爱用的劳动力管理产品。过去大家会觉得考勤是考勤员的责任，但北森认为要想真正做好劳动力管理，就需要让员工和一线管理者，包括门店店长或产线班组长这样的关键角色成为劳动力管理的第一责任人。
所以我们在产品设计上，让排班和调整更加灵活，让一线管理者查看员工信息更方便，让员工在移动端获取工作安排、申请流程、处理异常都更直观便捷，也让考勤员、HRIS这样的角色觉得劳动力各项数据的管理或者面向业务的调整更容易。
一体化、0集成
北森的劳动力管理是基于一体化HRSaaS业务架构打造的，所以可以无缝衔接上游的蓝领/门店员工招聘，组织员工的入转调离，以及下游的薪资核算、绩效考核以及培训学习业务。
例如，员工考勤排班后，需要匹配员工的考勤制度和规则，来进行考勤核算。如果上游组织发生变化，人员发生调动，如果一体化的系统，考勤规则可以自动进行同步，业务连贯，也节省HRIS的配置工作量。但如果是割裂的系统，就需要大量的手工调整，场景是割裂的，效率和准确性是无法保障的。
其次是数据，劳动力的数据分析，不能光看考勤和排班数据，还需要组织的数据、薪酬成本的数据、绩效的数据等等，一体化系统在数据层面有天然优势。
有PaaS、更灵活
北森的劳动力管理在鲁班 PaaS 平台上原生开发的，所以天然具备灵活扩展能力。我们很多客户，特别是劳动力密集型的万人级大客户反馈，业务在不断变化，国家的劳动政策法规在不断变化，管理也需要随之不断变化，而HRIS需要快速响应变化，让系统始终与管理保持一致。
很多客户使用传统软件时，会反馈这样的痛点，变革成本非常高，所以软件买了三五年后，基本上就不能再用了。但是北森基于鲁班PaaS平台，提供SaaS模式服务，本身产品就在持续迭代中，让客户始终保持最前沿的产品，天然就能更好地解决这个问题。而且PaaS平台提供的零代码、低代码能力，帮助HRIS做个性化的扩展，满足不断变化中的业务需求。
关键词：长期投入，劳动力与HRSaaS业务场景深度融合
随着我们服务的超万人的大型制造、大型连锁客户越来越多，我们发现客户在劳动力管理方向上的诉求也越来越强。
所以北森坚定在劳动力管理领域长期投入研发资源，与客户深度探索复杂场景的系统落地方案，并且将劳动力管理场景与HRSaaS业务场景深入融合。打造一款解决实际问题，并全员爱用的产品，真正帮助客户带来降本增效，精益运营，体验优先的产品价值。
-
资讯
【法国】人工智能解决方案供应商Retail Robotics Solutions获得50万欧元融资，改善客户体验及降低劳动力成本
零售机器人解决方案公司（Retail Robotics Solutions）是一家总部位于法国巴黎的人工智能驱动自助结账解决方案提供商，公司筹集了 50 万欧元资金，换取了 6.25% 的股份。
本轮融资由 Ariel Investments Corp. 领投。
公司打算利用这笔资金加强其在欧洲的市场占有率，并提高其为餐馆和企业食堂提供的服务。
在首席执行官Dmitry Rodin的领导下，Retail Robotics Solutions 公司提供 RRS Robot-Cashier 服务，这是一种由人工智能驱动的解决方案，可改善用餐体验。公司利用人工智能和神经网络，旨在减少顾客等待时间，为企业节约成本。
展望未来，公司制定了发展计划。预计到 2023 年底，公司将获得 A 轮投资，重点拓展美国市场，目标客户是自助餐厅和企业食堂经营者。随后，RRS 计划在 2024 年 5-6 月通过 B 轮投资进一步发展，并专注于研发，以拓展广阔的零售市场。
RRS 是法国初创企业孵化器 Station F 的入驻企业。
关于Retail Robotics Solutions
RRS 是一家法国初创企业，总部设在世界上最大的初创企业基地 F 站。公司创建了一个独特的神经网络，能够即时分辨自助餐厅或企业食堂托盘上的餐点。人工智能机器人收银机大大减少了顾客的等待时间，每个机器人收银机每月最多可节省 3100 欧元。我们的目标是成为欧洲自助餐业第一大人工智能解决方案供应商，并在全球范围内参与竞争。通过不断的研发，我们将在不久的将来把我们的解决方案扩展到小型零售（包括加油站和迷你商店）以及食品和菜肴质量控制领域。
文章来源：finsmes
-
资讯
语言学习平台之一 Babbel 收购 Toucan 浏览器扩展，进一步扩大其学习生态系统
全球畅销的语言学习平台之一 Babbel 宣布收购 Toucan 浏览器扩展。Toucan 可帮助语言学习者在浏览网页时积累和保留新词汇。收购该技术的协议于 9 月初签署。该系统包括一个用于语言自学的应用程序（包含各种课程、游戏和文化扩展）、由认证教师授课的 Babbel Live 虚拟教室以及包含 30 多个不同系列的 Babbel Podcasts。围绕一个中心课程连接各种学习体验，是 Babbel 生态系统最有效的地方。
"Toucan的创始人创造了一种出色的学习体验，帮助数百万人开始了语言学习之旅，"Babbel美国首席执行官兼首席运营官Julie Hansen说。"通过使其成为 Babbel 丰富平台的一部分，并与 Babbel 的其他各种学习体验相结合，该产品将得到加强，并使 Babbel 和 Toucan 的学习者都能从中受益。事实证明，融合各种学习方法对于语言学习的成功至关重要。
"Toucan联合创始人兼首席执行官Taylor Harlow补充说："我们为过去几年取得的成就以及我们对世界在线语言学习方式的贡献感到非常自豪。"Toucan的核心价值观一直是好奇心、同理心和影响力。这就是为什么我们相信，像 Babbel 这样与我们有着相同理念并将学习者放在首位的公司，是继承我们的愿景并使其更具影响力和规模的最佳选择。"
Toucan 于 2019 年在加利福尼亚州圣莫尼卡成立，它开发了一个浏览器扩展程序，允许语言学习者在浏览互联网时练习新词汇，自动将页面上的某些单词和短语翻译成 11 种语言之一。它能让学习者在日常工作中沉浸其中，无需预留时间，还能跟踪学习进度并保存单词以供日后复习。它以学习科学为基础，是一个强大的工具，将在 Babbel 的语言学习世界中充分发挥作用，帮助学习者巩固在 Babbel 自学课程或现场课程中学到的词汇。
随着 Babbel 整合工作的推进，Toucan 将继续以原名运行。就像 Babbel 的播客一样，它将作为一项高质量的免费功能发挥作用，让人们了解 Babbel 卓越的语言设计，其目的是让学习者尽快掌握新语言的会话能力。
文章来源：eu-startups
-
资讯
员工体验平台 Simpplr 收购人工智能虚拟员工助理 Socrates.ai，致力于改变员工体验
员工体验平台 Simpplr 收购人工智能虚拟员工助理 Socrates.ai，从而扩大了其战略版图。随着Socrates.ai成为Simpplr不断扩大的顶级数字工作场所解决方案组合中不可或缺的一部分，此举加强了Simpplr致力于改变员工体验的决心。Simpplr的愿景是利用尖端的人工智能将员工参与、赋能和服务统一起来，为每一位员工提供无缝和个性化的工作旅程，无论他们在哪里工作，也无论他们如何工作。
"为员工赋能是我们的首要使命。我们将人工智能应用于工作领域，汲取人类互动的精髓，解决实际挑战，"Simpplr 创始人兼首席执行官 Dhiraj Sharma 说。"我们正在改变员工体验，为沟通团队提供支持，同时减轻 IT 和人力资源部门的压力，从而提高员工的工作效率。此次收购彰显了我们对创新的承诺，并坚定不移地专注于应用人工智能解决切实的员工体验问题。"
Socrates.ai彻底改变了企业处理员工体验的方式。通过无缝整合各种内容源、聊天机器人、企业应用和员工路径，Socrates.ai 是一种变革性工具，尤其是在集中人力资源和 IT 信息方面。有了统一的对话界面，员工不再需要在多个应用程序之间切换。无论何时何地，他们都能毫不费力地获得问题答案，并随时随地管理任务，不仅提高了工作效率，还完善了入职、薪资和绩效管理。其结果是提高了员工的参与度，优化了效率，确保员工能将更多时间投入到主要工作中。
"Socrates.ai首席营收官兼联合创始人Melissa Swisher说："我们都参与了Simpplr改变工作体验的使命，并亲眼目睹了Simpplr的现代化内网如何提升企业的绩效。"Simpplr和Socrates.ai将共同简化企业的复杂性，将消费者体验的力量与有影响力的投资回报率和丰富的员工互动融合在一起。
影响员工工作效率的因素有很多，但系统和信息超载是首要问题。普通办公人员每天可能要在业务应用程序和网站之间切换近 1,2001 次。企业可以通过为员工节省时间和消除日常工作的复杂性来提高底线。
利用虚拟助理可以立即获得投资回报，增强自助服务功能，并提供可操作的见解。Socrates.ai 可帮助 IT 和人力资源部门建立一个运营高效、以用户为中心、资源优化的数字化工作场所。
过往融资报道：
【美国】领先的人工智能员工体验平台Simpplr获得了7000万美元的D轮融资
【美国】员工敬业度平台 Simpplr 完成了C轮3200 万美元
关于 Simpplr
Simpplr 是现代企业内部网，它改变了所有员工的工作体验--无论他们在哪里工作，也无论他们以何种方式工作。Simpplr是唯一一个统一员工参与、支持和服务的平台，利用最先进的人工智能模型提供无缝、统一、个性化的员工体验。无论员工在哪里工作，Simpplr 都能帮助他们蓬勃发展。Simpplr深受包括Snowflake、Moderna、Eurostar和AAA在内的700多个领先品牌的信赖，其客户正在实现可衡量的生产力提升、员工参与度提高和业务绩效加速。Simpplr总部位于加利福尼亚州硅谷，在英国、加拿大和印度设有办事处，并得到了Norwest Venture Partners、Sapphire Ventures、Salesforce Ventures和Tola Capital的支持。
文章来源：prweb
-
资讯
【美国】企业就绪生成式人工智能平台供应商Yurts获得1600万美元A轮融资
总部位于加利福尼亚州旧金山的企业就绪生成式人工智能平台供应商 Yurts 获得 1600 万美元的 A 轮融资。
本轮融资由 Nava Ventures 领投，XYZ Ventures、Bloomberg Beta、Mango Capital 和 Essence VC 跟投。
公司打算利用这笔资金继续打造其安全人工智能平台，并扩大技术团队。
Yurts 由 Ben Van Roo、Guruprasad Raghavan 和 Matt Thomson 于 2022 年共同创立，是一个企业就绪的 GenAI 平台，其使命是帮助将人们与他们的工作联系起来。通过利用大型语言模型（LLMs）和 GenAI 应用程序，它正在大规模地与知识管理和企业工作流程合作。该平台允许企业：
汇聚 SharePoint、Teams、Slack、Google Docs 等不同空间的文档，将其塑造成一个可灵活控制的存储库
跨企业系统、应用程序和文档进行查找、连接和通信
通过其应用程序接口或在现有应用程序中加速工作流程
与现有系统集成，无需漫长的实施时间、高昂的 GPU 成本或内部机器学习/人工智能专家。
关于Yurts
Yurts 是一个企业就绪的人工智能生成平台。使命是通过使人工智能对企业实用，将人们与他们的最佳工作联系起来。
文章来源：finsmes
-
资讯
【美国】中小企业金融赋能平台ZayZoon获得3450万美元B轮融资
总部位于美国的中小型企业提供 Earned Wage Access (EWA) 服务的 ZayZoon 公司为其 B 轮融资筹集了 3450 万美元的债务和股权。
本轮融资由 Framework Venture Partners 领投，加拿大出口发展局 (EDC) 和 ATB Financial 以及现有股东共同投资。
这笔融资将支持公司的招聘工作以及持续增长和创新。
在联合创始人兼首席执行官Darcy Tuer的领导下，ZayZoon 为酒店、零售、餐饮等行业的中小型企业提供了一个金融授权平台。员工可以通过该平台轻松获得报酬，并获得教育资源和工具，打破从工资到工资的循环。公司的付款方式包括银行存款、借记卡以及即时礼品卡、加油卡等免收手续费的付款方式。
与去年同期相比，ZayZoon 的付款额增长了 400%，在全国各地的特许经营商和地点都很受欢迎，包括 Dunkin'、麦当劳和亚马逊仓库，以及 LIDS 等大型企业客户。
关于 ZayZoon
ZayZoon 通过与薪资合作伙伴的整合，为客户提供按需获取工资的服务，让员工能够控制自己的薪资，减轻财务压力，无需承担不必要的债务。
文章来源：finsmes
-
资讯
【英国】HRSaaS公司HiBob获得1.5亿美元融资，总融资达5.74亿美元
总部位于纽约和伦敦的HRTech公司HiBob宣布获得1.5亿美元的新一轮融资，本轮融资由Farallon Capital领投，Alpha Wave Global和现有投资者跟投。
在不断变化的工作环境中，企业越来越需要战略适应能力来应对组织不断变化的需求。企业领导者面临着一系列动态挑战，如管理全球团队、平衡远程和混合工作模式、提高人才保留率等，这就要求他们寻求新的人力资源技术堆栈，以实现组织的灵活性和敏捷性，推动可持续增长。
HiBob 为客户提供了传统人力资本管理 (HCM) 平台的替代方案，使人力资源领导者、经理和员工能够协同调整流程，跟上工作时间、地点和方式的变化。目前，HiBob 的客户已超过 3500 家，即使在动荡的市场环境中，HiBob 仍能保持强劲的增长势头，在庆祝其年度经常性收入（ARR）达到 1000 万美元的里程碑后不到三年，HiBob 的年度经常性收入（ARR）已超过 1 亿美元。
新一轮融资使 HiBob 的融资总额达到 5.74 亿美元。HiBob的使命是帮助企业以人为本，让文化成为未来工作的竞争优势，这笔投资将最大限度地增强HiBob向现代、中型和跨国企业提供一流、灵活的HCM平台的能力。此外，随着 HiBob 在全球市场份额的不断扩大，它还能加快对产品创新和开发的投资，拓展新的业务领域，并越来越多地为企业级客户提供服务。
"Farallon Capital 投资总监 Ido Krakowsky 说："技术在人力资本管理中的作用正在不断提升，HiBob 一直在证明其产品的卓越性，是为全球不同客户群提供服务的关键任务全方位解决方案。"在动态环境中，HiBob 使人力资源领导者能够发挥日益重要的战略功能，灵活适应不断变化的人力资源优先事项。HiBob 已经成为那些希望简化人力资源流程，同时强调人才保留、员工参与和数据驱动决策的企业的首选。随着 HiBob 进入下一个发展阶段，我们期待着与 Ronni 和团队的合作。
"我们与 Farallon Capital 和 Alpha Wave Global 的合作证明了我们在 HCM 软件领域的持续领先地位。现代人力资源领导者为企业和全球各地的团队提供支持，针对当今最严峻的业务挑战提供敏捷、数据驱动的人力解决方案。HiBob 凭借强大的 HCM 功能为这些团队提供支持，帮助我们的客户提高参与度，并使他们的员工成为每项战略举措的核心。在充满挑战的经济环境中，这笔新资金反映了我们的战略、业务和交付成果能力的实力。我们珍视 Farallon Capital 和现有股东对我们的信任，"HiBob 首席执行官兼联合创始人 Ronni Zehavi 说。
HiBob已入选2022年和2023年福布斯云计算100强，以及《时代》周刊2022年100项最佳发明名单。公司最近获得了Lighthouse Research颁发的四项 "2023人力资源技术奖"，其中包括 "核心人力资源全球最佳解决方案"，并在今年早些时候被Ventana Research评为 "价值指数领先企业"。
文章来源：hibob
-
资讯
领英开启“国际化人才技能探索训练营”，为出海企业定制技能培养路径
2023年9月20日，北京——越来越多的中国企业正在全球舞台上演绎着新的剧本，新能源汽车出海提档加速，光伏聚焦产能落地，游戏出海多点开花，新消费、电商和移动社交等也在不同国家和文化中创造着新业态和服务。
对于这些中国企业来说，以往在全球市场面临的人才挑战，更多集中在如何合理规划海外人才战略，如何吸引顶尖人才方面，但随着其全球化布局的深入拓展，他们比以往更需要大量具备国际化素养的人才，以及为高精尖人才和Z世代人才创造施展能力和持续上升的空间，从而打造能在海外本土市场持续深耕的国际化人才战队。为此，他们需要建立怎样的人才技能培养机制？现有的学习平台和技能培训工具能否能满足他们的需求？
针对这些问题，领英将在中国开启“国际化人才技能探索训练营”，围绕企业全球化进程中所需的重点技能开设系列工作坊，并依据企业具体的需求场景帮助其规划技能培养策略，共同探索AI与数字化时代的国际化人才培养新路径。训练营活动期间，领英还将面向企业客户的员工招募一批“领英学习推荐官”，通过推荐官自身的行业影响力，激发更多企业员工实现自我驱动的技能成长。
捕捉全球技能供需趋势，将组织业务发展与员工职业目标无缝衔接
在AI与数字化技术的驱动下，劳动力市场上的技能供需正在加速演变，领英大数据预测：到 2025 年，全球范围内将有达到 1200 万个新职位诞生，到2027年，将有50%的岗位技能发生变化。而一家全球化企业所面临的技能需求将更加多变和难以预测，特别是当企业处于新市场开拓业务或驱动战略转型的时期。
然而，当前大量的企业级培训工具依然是针对固定的岗位和工作职能来设计的，难以及时跟进业务变化，更无法匹配员工个体的职业需求和职业发展目标。领英最新一项针对“2023亚太地区企业员工AI技能”的研究显示，亚太地区企业员工正在掀起AI学习浪潮，AI技能学习时长在过去一年间增长65%，同时还有也有39%的职场人担心无法及时跟上AI知识和工具发展速度。此外，既有的培训机制缺乏足够的全球视野和资源，例如针对海外不同地区的行业发展趋势，以及跨文化场景下的人才管理和沟通能力培养等。
近年来，领英依托全球数据洞察始终在追踪劳动力市场的人才技能变化趋势，特别是数字化与AI技术对技能供需趋势带来的深入影响，并在2019年就提出了“技能为先”的人才战略。
今年7月，由大数据驱动的领英学习解决方案全面落地中国市场。作为一个面向企业组织的技能提升平台，领英学习解决方案帮助企业赋能员工，构建适应未来竞争的核心技能，从而实现全球化组织的不断成长。领英学习汇聚了超过2万门由全球顶尖学者、行业专家以及哈佛、耶鲁等国际一流院校/机构专门制作的课程，能够帮助企业组织实时洞悉全球技能变化趋势，获得广阔的全球视野和文化知识，并且将员工的技能学习路径，与市场上的技能供需趋势和企业全球化进程中的实际需求紧密连接起来，促进企业的全球化发展。
聚焦全球化组织三大需求场景：数字化转型，领导力培养与Z世代成长
“国际化人才技能探索训练营”将携手合作伙伴和全球领先企业，聚焦当前全球化企业最关注的三大需求场景——AI与数字化转型、全球化领导力塑造，以及Z世代人才培养，通过系列工作坊的形式分享前沿洞察和策略建议，并基于领英学习解决方案，为企业定制学习路径，共同探索和打造技能学习的最佳实践。
AI与数字化转型：帮助企业量身设计AI与数字化技能学习路径，能够全面覆盖管理层，技术部门和各个业务部门员工，实现由员工驱动的企业数字化转型；
全球化领导力塑造：帮助企业进行全方位的领导者技能画像，并定制技能拓展路径，包括跨文化团队的沟通和管理、领导力转型（成熟全球化企业 & 创业团队），以及海外市场适应力；
Z世代人才培养：帮助企业发掘年轻员工的职业潜力，拓展他们的全球市场视野，创造个人发展空间，并打造个性化的职业成长路径。
开放招募“领英学习推荐官”，激发更多企业员工实现自我驱动的技能成长
领英还将在训练营活动期间，面向中国内地的企业客户的员工开放招募一批具备行业影响力的“领英学习推荐官”。符合要求的推荐官可以免费体验领英学习解决方案中的海量课程，基于所在领域的技能需求和岗位发展目标探索学习路径，完成自我驱动的技能成长；同时通过自身影响力，将学习路径和经验分享给更多同行业企业员工，促进更多企业可以实现由员工自我驱动的创新和发展。
领英中国区总经理王茜表示：“领英希望通过‘国际化人才技能探索训练营’和学习推荐官的带动效应，帮助更多企业制定有效的人才培养策略，吸引和培养具有全球化视野和能力的人才，从而提高企业的全球化竞争力。对于企业来说，通过为员工提供符合其自身需求和职业目标的技能学习机会，也将极大促进组织内部的‘活水效应’，实现人才与机会的高效匹配，增强员工留存率和企业雇主品牌效应。”
关于LinkedIn（领英）（http://www.linkedin.com/）
LinkedIn（领英）作为一家全球领先的职场社交平台，创建于 2003 年，总部位于美国硅谷。领英的愿景是为全球30亿劳动力中的每一位创造经济机会。截至2023年7月，领英全球会员总数已超过9.5亿，覆盖200多个国家和地区。领英于2014年宣布进入中国，持续提供优质的本地化产品和服务。2023年5月，领英调整在中国市场的战略重点，聚焦于帮助中国企业在海外的人才招聘、品牌营销和技能培训上，通过领英人才、营销和学习解决方案业务持续支持中国企业的全球化发展，实现人才国际化、品牌世界化、学习终身化的目标。在中国出海100 强企业中，已经有75% 的中国企业与领英展开深度合作。
关于领英学习解决方案（https://learning.linkedin.com/zh-cn）
领英学习解决方案是一个面向企业的全球化技能升级平台，帮助企业赋能员工，构建适应未来竞争的核心技能，从而实现全球化组织的不断成长。领英学习解决方案提供了超过2万门世界级顶尖课程，由哈佛、耶鲁以及全球行业领导者授课，有13种语言可选。课程核心覆盖三大热门技能类型，包括数字化与AI、跨文化沟通、领导力转型，助力企业更好地实现全球化发展。
-
资讯
【西班牙】金融科技公司Payflow获得2000万欧元融资，以进一步扩展其金融福利解决方案
Payflow 是一家总部位于巴塞罗那的金融科技公司，是欧盟和拉丁美洲按需发放工资和灵活薪酬领域的领军企业，公司允许即时获取与每月工作日相对应的工资，已与 BBVA Spark 签署了一项高达 2000 万欧元的融资协议。Payflow 成立于 2020 年，最初从 Y Combinator、西班牙电信和 Plug&Play 等投资者处融资超过 1200 万欧元，自 2020 年成立以来，Payflow 已累计获得超过 3200 万欧元的融资和债务轮融资。
有了 BBVA Spark 的注资，Payflow 的目标是将业务增长十倍，自成立以来，公司的使命一直是为数百万员工带来财务健康。公司的四款产品（Payflow、Flexflow、Saveflow 和 Learnflow）都集中在一个超级应用程序中，让员工可以访问他们的累积工资，通过灵活的工资卡节省支付费用，在自动虚拟储蓄罐中储蓄，并学习良好的理财方法。Payflow 是一家在单一平台上提供按需薪酬和灵活薪酬的供应商。
BBVA Spark 负责人 Roberto Albaladejo 表示： "我们很荣幸能与 Payflow 一起实施其发展计划，这家公司在西班牙和拉丁美洲都在快速发展，它正在利用技术让人们的生活变得更轻松，同时关注他们的财务健康，这应该是每个人都能做到的事情。
Payflow 公司成立于 2020 年，公司通过按月订购的方式支付服务费用，这意味着员工完全免费。此外，他们还开发了与 SAP、Cegid Peoplenet、Sage、A3、Factorial、Personio 等 50 多种薪资和人力资源软件的集成，从而实现了流程自动化，消除了企业的行政负担。最近，他们宣布与 Cegid 结成战略联盟，后者是一家为财务（财务、税务和 ERP）、人力资源（薪资、人才管理）、会计、零售、企业家和小型企业提供基于云的业务管理解决方案的全球供应商，在全球拥有 8000 多家客户，处理的薪资超过 2500 万份。
与竞争对手相比，Payflow 的另一大不同之处在于，Payflow 不会改变包含这一福利的公司的现金流，从这个意义上讲，融资将使这些公司能够支付其 50 多万用户在按需发薪和灵活薪酬方面的所有交易。
Payflow 在金融技术领域获得了极大的关注，在包括快速发展的初创企业和 2022 年值得关注的西班牙有前途的初创企业在内的多个前十名榜单上榜上有名。他们目前在全球拥有 800 多家客户，如 Grupo Ilunion、西班牙电信、Mango、Alcampo、Grupo Hospitalario Quirón、Webhelp、ISDIN、NH Hoteles、Hoteles Globales、Grupo Tendam、Navantia、Pernod Ricard 等。该公司已经拥有 70 多名员工，在马德里、巴塞罗那、里斯本、波哥大和利马设有办事处，并计划在未来几个月内在拉丁美洲开拓一个新的大型市场。
Payflow 联合创始人 Benoit Menardo 强调，本轮融资将使他们能够继续为客户提供卓越的服务： "我们非常感谢投资者对我们的信任。Payflow 的增长是指数级的，其中最根本的原因是我们的服务质量，这是与市场上其他竞争者的一个非常大的区别。我们在拉丁美洲和欧洲的扩张计划仍在继续，在所有工人都能更灵活地领取工资之前，我们不会停下脚步。这一联盟和 BBVA Spark 的融资将为我们发挥关键作用。
Payflow 的联合创始人 Avinash Sukhwani 也提到了他们的成功： "我们已经签下了拥有 50,000 多名员工的公司，并逐渐将自己定位为市场上最完整的财务健康超级应用程序。我们的产品是世界上独一无二的，因为我们包含了员工最想要和最看重的两项福利：灵活薪酬和按需支付。我们预计，在 2023 至 2024 年间，Ibex 35 强中 90% 的公司都将成为我们的客户。我们正在努力实现这一目标。
过往融资报道：【西班牙】预付工资的初创公司Payflow获得910万美元A轮融资，以推动超级应用的增长战略
文章来源：eu-startups
-
资讯
停止空谈，开始行动：人工智能监管即将到来，您需要做好准备
在过去一年里，随着对生成式人工智能的兴趣激增，人工智能被炒得越来越热，世界各国政府纷纷制定计划来监管这项技术也就不足为奇了。
虽然企业和人工智能公司都知道监管即将到来--他们怎么会不知道呢？- 但许多人对未来的复杂性准备不足。 随着监管法规即将在世界各地的司法管辖区出台，现在是时候停止谈论监管法规的模样，开始行动起来了。
对于在欧洲运营的公司来说，拟议中的欧盟人工智能法案迫在眉睫。这一法律框架将大大加强欧盟当局监控人工智能发展的权力，并有可能对违反规则的公司处以罚款。根据世界经济论坛的分析，该法案的核心是一个分类系统，用于评估人工智能发展对 "人的健康和安全或基本权利 "造成的风险。
虽然实施期为两年，但欧盟人工智能法案包括对违规行为的罚款，这对尚未开始为新法规做准备的公司来说是一个真正的威胁。这些罚款总额最高可达 3000 万欧元或上一财政年度全球年营业总额的 6%，以较高者为准。这些都是不可轻视的制裁措施，因此缺乏准备就更加难以理解了。
不做准备，准备失败
为什么这么多公司没有为即将到来的监管做好充分准备？部分原因在于监管机构。虽然我们已经有了一些指导，就欧盟人工智能法案而言，也有了一个粗略的结构，但我们不知道的东西仍然很多。这仍然是一个不断变化的目标，使得合规部门很难理解他们需要采取哪些措施来确保自己符合新规则。
可以肯定的是，由于人工智能的发展速度太快，监管机构也很难做到这一点。这意味着很难制定出不妨碍创新的实用立法。
此外还有其他一些问题，比如缺乏对人工智能有深刻理解的政策专家，以及目前没有技术产品可以让公司在继续专注于核心业务的同时保持合规。这两个因素都有可能改变，但就目前而言，企业还没有遵守人工智能法规所需的工具。
我们不要假装这一切都很容易。现有法规（如 GDPR）和特定行业法规（如软件作为医疗设备（SaMD）的要求）之间存在着复杂的相互联系，所有这些都需要理解并纳入业务决策，但没有任何一项法规能让公司轻松合规。不可避免的是，随着法规的推出，无论是在人工智能特定法规方面，还是在现有的特定行业准则如何适应人工智能方面，都会出现违规和问题。
不合规的风险
根据欧盟《人工智能法》，严重违规的公司将被处以高达 3000 万欧元的罚款，不过监管机构一开始可能会宽大处理，以解决初期出现的问题。尽管如此，这是企业不可忽视的风险。
在规模较大的企业中，存在着停滞不前的危险，即认为不合规的风险太高而不采取行动，因此什么也不做。原地踏步意味着竞争对手可以从单个公司那里获得市场份额，但如果监管阻碍了公司创新，整个生态系统就会面临更广泛的风险。如果企业因担心违规而无法合作，它们就无法获取必要的数据来制造有可能改善世界的人工智能产品。
最后，如果企业没有为人工智能监管做好准备，就会带来更广泛的社会风险。人工智能安全中心（Center for AI Safety）的研究人员最近发表了一篇关于人工智能灾难性风险的公开论文，指出了四类风险。
首先是 "恶意使用"，即个人或团体故意使用人工智能造成伤害。第二类是 "人工智能竞赛"，竞争环境迫使行为者部署不安全的人工智能，或将控制权让给人工智能。第三是 "组织风险"，强调人为因素和复杂系统如何增加灾难性事故的发生几率。最后是 "流氓人工智能"，它描述了控制比人类聪明得多的代理人的固有困难。
这听起来可能很可怕，但这强调了加强人工智能监管的原因，以及公司确保做好准备的紧迫性。
人工智能公司能做些什么？
虽然前景令人生畏，但仍有时间为人工智能监管做好准备。工程师、数据监护人和企业主必须确保他们了解即将发生的事情，以及围绕人工智能安全和隐私的更广泛风险，并愿意推出能够让开发人员保持合规的产品。
尽管为即将到来的人工智能法规做准备似乎是一个令人生畏的前景，但好消息是，现在仍有时间来组织和遵守法规。这一过程中的关键利益相关者--工程师、数据保管员和企业主--不仅需要了解即将出台的法规，还需要积极主动地实施有助于合规的解决方案。以下是企业可以遵循的基本步骤：
优先考虑数据隐私和知识产权： 机器学习模型可能会在不经意间 "记忆 "它们所训练的数据，从而引发严重的隐私问题，尤其是在涉及敏感个人信息的情况下。识别并降低这种风险以保护数据隐私和知识产权至关重要。
实施安全的机器学习模型： 机器学习模型无法避免可能危及数据安全的恶意攻击。采用人工智能的公司必须保持警惕，只使用安全、经过审核的模型。
建立健全的数据管理： 数据保管人应实施管理框架，以保持对模型训练中使用的数据集的控制。这包括为在这些数据集上部署哪些算法制定指导方针，确保与更广泛的合规要求保持一致。
构建人工智能产品的公司需要考虑围绕安全性、偏差、安全性和稳健性等领域降低产品风险。要做到这一点，它们必须确保在具有代表性和细粒度的真实世界数据（包括目前尚未使用的敏感数据）上训练模型。
同样重要的是，他们要通过注册模型、提供版权信息摘要以及质量管理和文档，使自己的行为透明化。这样做可以在开发人工智能模型的过程中支持问责制和提升标准。
归根结底，还是数据安全问题。有了对数据的有序、私密和安全的计算访问，就有可能在不牺牲安全性或合规性的情况下打造创新的人工智能产品，而最关键的是要符合监管要求。
不管你愿不愿意，监管即将到来。为了实现创新并打造安全的产品，我们需要引入工具，让公司能够遵守这些新规则。这对每个人都有好处。
文章来源：eu-startups
扫一扫 加微信
hrtechchina
